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Estructura del Plan de Estudios: Maestría en Ciencias de la Computación

Objetivo General

Formar Maestros en Ciencias capaces de realizar docencia, investigación y desarrollo tecnológico en el área de las ciencias computacionales con el fin de apoyar al sector productivo industrial, de servicios y académico en el ámbito nacional e internacional. El plan de estudios está diseñado para lograr este objetivo en 24 meses.

Objetivos Específicos

Disponer de un programa que permita conjugar conocimientos teóricos y prácticos que especialicen a los alumnos en alguna de nuestras líneas de investigación en particular, pero sin descuidar su formación integral

Realizar y promover investigación original y congruente con las necesidades actuales del país y a nivel internacional

Formar recursos humanos con dominio profundo del estado del arte de sus respectivas disciplinas, que les permitan resolver problemas utilizando medios y métodos de vanguardia y generar nuevo conocimiento.

Perfil de Ingreso

Los aspirantes a ingresar a la Maestría deberán ser egresados de una carrera de Ingeniería o Licenciatura en Ciencias de la Computación o área afín. Se selecciona y admite a aspirantes que tengan capacidad de análisis y síntesis, para comprender, plantear, resolver problemas, aprender y actualizarse permanentemente. Esto se evalúa en nuestro sistema de admisión.

Perfil del Egresado

El egresado de maestría en ciencias cuenta con:

Conocimientos
• Básicos y específicos de su especialidad.

Habilidades:
a) Investigación (de acuerdo a los documentos complementarios de cada departamento académico)

Capacidad para evaluar, plantear, analizar y resolver problemas técnicos-teóricos mediante el desarrollo de modelos analíticos, matemáticos o experimentales.
Capacidad para comprender problemas técnicos industriales existentes en el sector productivo nacional presentando alternativas originales e innovadoras.
Capacidad para utilizar y aplicar la metodología científica en el desarrollo de una investigación científica de mediana complejidad.
Capacidad para emplear el modelado asistido por computadora como medio para conseguir rigor y productividad en su trabajo

b) Informativas y de comunicación

Habilidad para comunicarse de manera verbal y para intercambiar información con especialistas del área a otras disciplinas. Expresar con fluidez y claridad el planteamiento de un problema y presentar en diversos eventos los resultados de su trabajo.
Habilidad para comunicar de manera escrita lo que implica el problema, intercambiar información disciplinar y la difusión de resultados en medios impresos.
Capacidad para leer, escribir y comprender literatura técnica en inglés.

Actitudes:

Capacidad de mantenerse actualizado en su especialidad.
Capacidad de trabajar de manera independiente o en equipo con especialistas de diversas disciplinas.
Responsabilidad, disciplina y ética profesional en las actividades que desempeñe

Nombre de los cursos

Plan de Estudios de Inteligencia Artificial

Básicas	DOC (Horas)	TIS (Horas)	TPS (Horas)	Horas Totales	Créditos (SATCA)
1. MATEMÁTICAS DISCRETAS	48	20	100	168	6
2. TEORÍA DE LA COMPUTACIÓN	48	20	100	168	6
3. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA	48	20	100	168	6
4. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL	48	20	100	168	6

Optativas	DOC (Horas)	TIS (Horas)	TPS (Horas)	Horas Totales	Créditos (SATCA)
1. SISTEMAS DIFUSOS	48	20	100	168	6
2. REDES NEURONALES	48	20	100	168	6
3. COMPUTACIÓN EVOLUTIVA	48	20	100	168	6
4. LENGUAJE NATURAL	48	20	100	168	6
5. PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA	48	20	100	168	6
6. ROBÓTICAS Y AUTOMATIZACIÓN	48	20	100	168	6
7. ANÁLISIS MULTIVARIADO	48	20	100	168	6
8. VISIÓN ARTIFICIAL	48	20	100	168	6
9. CONTROL INTELIGENTE	48	20	100	168	6
10.CONTROL INTELIGENTE AVANZADO	48	20	100	168	6
11. RECONOCIMIENTO DE PATRONES	48	20	100	168	6
12. TÉCNICAS AVANZADAS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES	48	20	100	168	6

Plan de Estudios Ingeniería de Software

Básicas	DOC (Horas)	TIS (Horas)	TPS (Horas)	Horas Totales	Créditos (SATCA)
1. TEORÍA DE LA COMPUTACIÓN	48	20	100	168	6
2. TECNOLOGÍAS DE PROGRAMACIÓN	48	20	100	168	6
3. INGENIERÍA DE SOFTWARE I	48	20	100	168	6
4. MATEMÁTICAS DISCRETAS	48	20	100	168	6
5. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA	48	20	100	168	6

Materias (Optativas)	Horas Teóricas	Horas Prácticas	Horas investigación adicional	Horas Totales	Créditos
Compiladores	22	30	44	96	6
Estadística	22	30	44	96	6
Lenguajes de Programación	22	30	44	96	6
Teoría de Modelos	22	30	44	96	6
Tecnologías Web	22	30	44	96	6
Base de Datos I	22	30	44	96	6
Técnicas para el Fortalecimiento de Habilidades de Investigación	22	30	44	96	6

Optativas	DOC (Horas)	TIS (Horas)	TPS (Horas)	Horas Totales	Créditos (SATCA)
1. MINERÍA DE DATOS	48	20	100	168	6
2. TECNOLOGÍAS DE INTERNET	48	20	100	168	6
3. BASES DE DATOS Y BASES DE CONOCIMIENTO	48	20	100	168	6
4. LENGUAJES WEB	48	20	100	168	6
5. TECNOLOGÍAS DE LA WEB SEMÁNTICA	48	20	100	168	6
6. PROGRAMACIÓN PARA DISPOSITIVOS MÓVILES	48	20	100	168	6
7. MODELADO ORIENTADO A OBJETOS	48	20	100	168	6
8. TÉCNICAS AVANZADAS DE PROGRAMACIÓN	48	20	100	168	6
9. ARQUITECTURAS ORIENTADAS A SERVICIOS	48	20	100	168	6
10. ARQUITECTURAS DE SOFTWARE	48	20	100	168	6
11. INGENIERÍA ORIENTADA AL PROCESO DE SOFTWARE	48	20	100	168	6
12. COMPILADORES	48	20	100	168	6
13. CALIDAD DEL SOFTWARE	48	20	100	168	6
14. INTERFACES HUMANO COMPUTADORA	48	20	100	168	6

Plan de Estudios Sistemas Distribuidos

Básicas	DOC (Horas)	TIS (Horas)	TPS (Horas)	Horas Totales	Créditos (SATCA)
1. MATEMÁTICAS DISCRETAS	48	20	100	168	6
2. TEORÍA DE LA COMPUTACIÓN	48	20	100	168	6
3. INGENIERÍA DE SOFTWARE	48	20	100	168	6
4. BASES DE DATOS	48	20	100	168	6

Optativas	DOC (Horas)	TIS (Horas)	TPS (Horas)	Horas Totales	Créditos (SATCA)
1. PROGRAMACIÓN HEURÍSTICA	48	20	100	168	6
2. MINERÍA DE DATOS	48	20	100	168	6
3. RECONOCIMIENTO DE PATRONES	48	20	100	168	6
4. LENGUAJE NATURAL	48	20	100	168	6
5. TECNOLOGÍAS DE INTERNET	48	20	100	168	6
6. BASES DE DATOS Y BASES DE CONOCIMIENTO	48	20	100	168	6
7. LENGUAJES WEB	48	20	100	168	6
8. TECNOLOGÍAS DE LA WEB SEMÁNTICA	48	20	100	168	6
9. DISEÑO DE ONTOLOGÍAS	48	20	100	168	6
10. PROGRAMACIÓN PARA DISPOSITIVOS MÓVILES	48	20	100	168	6
11. COMPUTACIÓN PARALELA Y DISTRIBUIDA	48	20	100	168	6
12. TÉCNICAS AVANZADAS DE PROGRAMACIÓN	48	20	100	168	6
13. INTERFACES HUMANO COMPUTADORA	48	20	100	168	6

Seminarios

Seminarios/Tesis	DOC (Horas)	TIS (Horas)	TPS (Horas)	Horas Totales	Créditos (SATCA)
1. SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN I	16	20	100	136	4
2. SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN II	16	20	100	136	4
3. SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN III	16	20	100	136	4
4. TESIS	0	800	0	800	40

Objetivos Materias Optativas

Materias optativas Objetivo/Contenido	Objetivo General	Contenido
Asignaturas Optativas	Objetivo General	Contenido
BASES DE DATOS Y BASES DE CONOCIMIENTO	Modelar e implementar aplicaciones relacionadas con bases de conocimiento, que permitan la recolección, organización y recuperación computarizada de conocimiento.	Dataware house Introducción a la minería de datos Técnicas de minería de datos Web mining
COMPUTACIÓN PARALELA Y DISTRIBUIDA	Aprender los conceptos básicos de arquitectura de computadoras paralelas, tendrá la capacidad de programar a nivel de hilos y de procesos en computadoras con arquitectura de múltiples núcleos, aprenderá a programar en un ambiente de cómputo distribuido.	Revisión de tecnologías de programación paralela Diseño de programas paralelos y distribuidos Tecnologías de aplicaciones distribuidas Interfaz de programación de aplicaciones OpenMP y de pase de mensajes MPI
DISEÑO DE ONTOLOGÍAS	Aplicar los conceptos fundamentales de la ingeniería ontológica y de la web semántica en el desarrollo de aplicaciones abarcando los aspectos prácticos de la selección y aplicación de métodos y técnicas, metodologías, lenguajes y herramientas para la construcción y uso de ontologías.	Conceptos básicos de ontologías Construcción de ontologías Implementación de ontologías en lenguajes ontológicos APIs de ontologías y razonadores Introducción a la Web semántica
PROGRAMACIÓN PARA DISPOSITIVOS MÓVILES	Desarrollar aplicaciones con tecnologías de cómputo móvil e inalámbricas basadas en entornos de programación móvil J2ME.	Arquitectura de J2ME Aplicaciones MIDP Creación de interfaces de usuario Administración de datos en dispositivos móviles Redes de datos, servicios y seguridad Otras tecnologías para móviles
TECNOLOGÍAS DE INTERNET	Comprender los protocolos y estándares internacionales de las comunicaciones y tecnologías de internet, instalar y configurar redes locales, diseño de la red, especificaciones y justificaciones de sus elementos; principales tendencias y tecnologías en el ámbito de la interconexión, modelado de sistemas WAN.	Introducción a la tecnología de internet Medios de transmisión y señalización Interconexión de servicios y protocolos Configuración de dispositivos y direccionamiento
WEB SEMÁNTICA	Aplicar los conceptos e implicaciones de la web semántica, así como los diferentes estándares (XML, RDF, FOAF, OWL, SKOS, etc.) y tecnologías implicadas que envuelven el desarrollo actual y futuro de la web, y los nuevos retos que implica la creación de una web más inteligente.	Conceptos, estándares y usos de la web semántica Ejemplos y casos de uso de la web semántica Estándares y tecnologías para la representación del conocimiento en la web semántica Servicios web enla Web semántica
ARQUITECTURA DE SOFTWARE	Aplicar los fundamentos de arquitecturas y estilos arquitectónicos en el desarrollo de sistemas de software.	Conceptos básicos Diseño de arquitecturas y conectores Modelación, análisis e implementación Estilos arquitectónicos Diseño para propiedades no funcionales Líneas de productos de software
ARQUITECTURA ORIENTADA A SERVICIOS	Aplicar los conocimientos necesarios para el desarrollo y publicación de servicios web seguros a partir de componentes creados en Java, así como trabajar con una unión de componentes antiguos y nuevos a partir de los servicios web.	Integración basada en arquitectura orientada a servicios Lenguajes de descripción de servicios web Desarrollo de servicios web Implementando SOA con JAVA EE: web-tier y Bussiness-Tier Caso de estudio SOA/Calidad de servicio
CALIDAD DE SOFTWARE	Conocer técnicas y modelos de aseguramiento de la calidad de software para poder examinar y evaluar el software y los procesos de construcción del mismo en una organización y proponer acciones para su mejora.	Conceptos básicos de calidad y calidad de software Aseguramiento de la calidad del software (SQA) Estándares y modelos de procesos aplicados al software Pruebas de software Medición y análisis Evaluación de la calidad del proceso de desarrollo de software
INGENIERÍA DE SOFTWARE ORIENTADA A PROCESOS	Proporcionar a los alumnos elementos para comprender y hacer operativo el trabajo en equipo, para administrar el proceso de software, considerando la calidad del software. Entendiendo la dinámica de la interacción de los miembros de equipos, en el desarrollo del software y las estrategias para evaluar y optimizar al proceso. Específicamente el curso coadyuva a: Plantear, analizar, diseñar y resolver en grupo, problemas del sector productivo Definir y administrar los proyectos de software Aplicar la metodología científica en el desarrollo de sus trabajos Trabajar en equipo Promover la responsabilidad, disciplina, colaboración y ética en el desarrollo de sus actividades .	Retos actuales en la industria de sofware Entrega de proyectos de software exitosos Proceso de software en equipo Proceso de lanzamiento Estableciendo metas Metas del equipo y selección de papeles Estrategia de desarrollo Construcción del plan completo Plan de calidad Creación de planes individuales y del plan consolidado Evaluación de riesgos Creación del reporte de lanzamiento, para la administración Administración de equipos de proceso de software
INTERFAZ HUMANO-COMPUTADORA	Aplicar la usabilidad de los sistemas de software (mediante el uso de las métricas apropiadas), para diseñar interfaces de usuario final eficientes.	Introducción Diseño de interfaces Evaluación de usabilidad (usability) de IHC Interfaces emergentes
MODELADO ORIENTADO A OBJETOS	Aplicar la práctica de Modelado de arquitecturas orientadas a objetos con UML, así como los principios de diseño para el desarrollo eficiente de productos de software de alta calidad.	Lenguaje de modelado orientado a objetos Principios de diseño Patrones de diseño de instalación Patrones de diseños estructurales Patrones de diseño de comportamiento Calidad y medición de diseños orientados a objetos
PROGRAMACIÓN ORIENTADA A ASPECTOS	Aplicar técnicas de programación orientadas a aspectos para el desarrollo de productos de software enfocadas a la reutilización de insumos funcionales y no funcionales.	Fundamentos de la separación de asuntos Modelos de puntos de unión Implementación de aspectos Polimorfismos aspectual Reutilización de insumos sin herencia ni composición