La línea de Ingeniería de Software se ha dedicado, desde su creación en 1992, al desarrollo de principios de ingeniería, métodos, herramientas y técnicas cuya finalidad es producir software de calidad. En este sentido, la actividad del Grupo de Ingeniería de Software es totalmente acorde con el objetivo de la Ingeniería de Software al intentar especificar, en forma precisa, la estructura y el comportamiento de sistemas y su implantación, las actividades que aseguren el cumplimiento de las especificaciones y metas del mundo real, así como la evolución de sistemas en el tiempo y a través de familias de sistemas. Como tal, la ingeniería de software es útil principalmente en el desarrollo intensivo de sistemas de software, grandes y complejos.
La ingeniería de software es un área muy grande y que aborda muchas temáticas, que van desde el modelado de negocios para determinar los requisitos de un sistema, hasta las pruebas funcionales y no funcionales de los sistemas de software desarrollados. Es por esta razón que la línea de Ingeniería de Software eligió algunos de los temas de mayor impacto y aplicación práctica de esta disciplina, los cuales constituyen las líneas de generación del conocimiento:
La Inteligencia Computacional es la clave para avanzar en muchas aplicaciones de ingeniería del futuro. La tendencia en ingenierías se está moviendo hacia tecnologías y paradigmas emergentes como Aprendizaje Profundo, Realidad Virtual/Mixta Interactiva, Interfaces Humano-Computadora, Sistemas Embebidos Alto Rendimiento, Cómputo Heterogéneo, Procesamiento Digital de Señales, Robótica Móvil, Lenguaje Natural, así como Vehículos Autónomos. Para estar a la vanguardia, el grupo de investigación en Sistemas Híbridos Inteligentes se esfuerza por llevar disciplinas clave de ingeniería a la era de la inteligencia, mediante el uso de la inteligencia computacional y técnicas de aprendizaje automático para mejorar la calidad de la vida humana.
La línea de investigación Cómputo Inteligente propone la generación de nuevo conocimiento y el desarrollo tecnológico en cinco áreas de las ciencias computacionales, cuatro de las cuales son emergentes: Internet de las Cosas, Ciencia de Datos, Cómputo afectivo y Análisis de Sentimientos. Una quinta área es la algoritmia. Estas nuevas tendencias están siendo utilizadas para resolver problemas de nuestra sociedad, como el caso del desarrollo de aplicaciones de movilidad y transporte Inteligente, monitoreo de estados afectivos, apoyo a la toma de decisiones con base en el análisis y procesamiento de cantidades masivos de datos, modelado y conceptualización de problemas complejos y el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos para el procesamiento de grandes cúmulos de información.
La línea de Inteligencia Artificial tiene como objetivo preparar a los estudiantes, proporcionando una formación académica de alto nivel en las áreas de Visión por Computadora, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Procesamiento del Lenguaje Natural y Algoritmos Bioinspirados; aplicando los conocimientos de manera innovadora en la solución de problemas en el campo de la visión robótica, biometría, video vigilancia inteligente, bioinformática, reconocimiento de conductas y acciones humanas, agricultura de precisión, entre otras áreas.
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