Cuernavaca, Morelos a 18 de septiembre de 2024.

Hoy, el Lic. Antonio Andrés Pérez Méndez, Director Jurídico del TecNM, en representación del Director General, el Mtro. Ramón Jiménez López, entregó el nombramiento al Mtro. Lorenzo O. Hernández como nuevo Director del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET). El Mtro. Hernández ha sido designado para este cargo por el Subsecretario de Educación Superior, Dr. Luciano Concheiro Bórquez, a propuesta del Prof. Ramón Jiménez López.
“El Tecnológico Nacional de México está viviendo una transformación” dijo el Lic. Antonio Andrés Pérez Méndez .
En su intervención el Lic. Lorenzo O. Hernández, cómo nuevo director “Tengo confianza en todos ustedes, porque se que son profesionistas de primera calidad, agradezco al Mtro , Ramón Jiménez López la confianza depositada en mi persona para este nuevo cargo" “Cuando inicia este tipo de proyecto , uno no imagina todo lo que va sentir al concluirlo, agradezco a la comunidad del CENIDET todo su apoyo” dijo el Dr. Arturo Ernesto Mares Gardea.
La comunidad del CENIDET le damos la bienvenida a el Mtro. Lorenzo O. Hernández.

Cuernavaca, Morelos a 26 de agosto de 2024.

Con gran éxito, se llevó a cabo la ceremonia de inicio del curso agosto-diciembre en el Tecnológico Nacional de México/CENIDET. La jornada comenzó con las inspiradoras palabras del Dr. Arturo Ernesto Mares Gardea, Director del Tecnológico, quien dio una cálida bienvenida a los estudiantes, marcando el comienzo de este nuevo ciclo académico.
En el evento, también tuvimos el honor de contar con la participación de Claudia Ortiz Villanueva, Subdirectora de Planeación y Desarrollo Educativo de la Dirección General de Educación Media Superior y Superior, quien destacó la importancia de este nuevo ciclo para la comunidad estudiantil. Además, Jaime Arau Roffiel compartió valiosas perspectivas sobre el futuro educativo de la región, motivando a todos los presentes a enfrentar los desafíos venideros con visión y compromiso.
La ceremonia no solo fue un acto protocolario, sino una ocasión enriquecedora que preparó a todos para un semestre lleno de aprendizaje, crecimiento y nuevas oportunidades. Con entusiasmo y dedicación, la comunidad del TecNM/CENIDET se dispone a afrontar los retos de este nuevo periodo académico.
¡Bienvenidos, estudiantes de nuevo ingreso! ¡Estamos listos para comenzar esta nueva etapa!

Cuernavaca, Morelos a 22 de agosto de 2024.

En un evento trascendental para el fortalecimiento de la educación y el desarrollo tecnológico en la región, se llevó a cabo la inauguración oficial de la nueva extensión del Tecnológico Nacional de México/CENIDET en Xochitepec. La ceremonia estuvo presidida por el Gobernador de Morelos, Cuauhtémoc Blanco Bravo, acompañado por el Dr. Ernesto Arturo Mares Gardea, director del TecNM/CENIDET, la Secretaria de Economía de Morelos, Dra. Ana Cecilia Rodríguez González, el representante del TecNM México, Gaudencio Lucas Bravo, y el Presidente Municipal de Xochitepec, Roberto Gonzalo Flores Zúñiga.
Durante la ceremonia, se realizó la develación de la placa conmemorativa que marca el inicio de una nueva etapa en la historia del TecNM/CENIDET. Estas modernas instalaciones no solo representan un avance significativo en la infraestructura educativa del estado, sino que también refuerzan el compromiso con la formación de profesionales altamente capacitados.
El evento también sirvió como una valiosa plataforma para que los estudiantes de diversas áreas presentaran sus proyectos innovadores, destacando el talento y la creatividad que caracterizan a la comunidad académica de CENIDET. Este acontecimiento resalta el continuo esfuerzo por impulsar la educación y el desarrollo tecnológico en Morelos, posicionando al nuevo campus como un pilar fundamental para el progreso de la región.

Cuernavaca, Morelos a 26 de febrero de 2024.

Antonio Román Rodríguez, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de nuestro centro, bajo la dirección del Dr. José María Rodríguez Lelis, están haciendo historia con su proyecto “Análisis exergoeconómico del impacto ambiental como medida de sustentabilidad en una localidad en la zona norte de Guerrero”. Este proyecto, enmarcado en la línea de investigación de Nuevas Tecnologías para el Desarrollo Sustentable, busca abordar los desafíos ambientales de manera integral y proponer soluciones innovadoras.
El análisis exergoeconómico, una herramienta avanzada que combina principios termodinámicos y económicos, permite a Antonio evaluar con precisión el impacto ambiental de las actividades humanas en la zona norte de Guerrero. Su enfoque no solo identifica las fuentes de impacto, sino que también propone medidas concretas para mejorar la sustentabilidad y reducir la huella ecológica en esta región.
El compromiso de Antonio con el desarrollo sustentable y su dedicación a la investigación lo convierten en un ejemplo destacado para la comunidad académica. Su proyecto no solo contribuye al avance de la ciencia y la tecnología, sino que también ofrece soluciones tangibles para mejorar la calidad de vida en Guerrero y en el mundo.
Con esta investigación se desarrollará un estudio por medio de un análisis exergoeconómico como índice de impacto ambiental, con el que se puedan cuantificar en términos económicos las interrelaciones de las esferas del ecosistema de manera conjunta, que permita hacer una conversión en términos económicos del impacto de la sociósfera a los términos de todos los intercambios de las esferas del ecosistema buscando la sustentabilidad y manteniendo la sostenibilidad de la sociósfera.

Cuernavaca, Morelos a 09 de febrero de 2024.

El TecNM/CENIDET, en su constante búsqueda de la excelencia académica y la promoción de la investigación de vanguardia, se complace en informar que actualmente cuenta con un total de 12 Cuerpos Académicos en su estructura institucional.
Estos Cuerpos Académicos representan grupos de profesores de tiempo completo comprometidos con la generación y aplicación innovadora del conocimiento en diversas áreas disciplinares o multidisciplinares. Cada uno de estos cuerpos comparte objetivos y metas académicas comunes, lo que contribuye significativamente al avance del conocimiento y al fortalecimiento de la investigación en nuestra institución.
Recientemente, recibimos el dictamen favorable de tres nuevos Cuerpos Académicos que participaron en la Convocatoria de Registro y Evaluación llevada a cabo en el pasado mes de diciembre de 2023. Estos resultados ratifican la permanencia de los cuerpos académicos participantes, lo que refuerza el compromiso de nuestra institución con la calidad y la excelencia en la investigación.
Con la incorporación de estos tres nuevos cuerpos académicos, nuestra comunidad en el CENIDET se enriquece aún más. Actualmente, contamos con un cuerpo académico en formación, siete en consolidación y cuatro consolidados, lo que refleja el sólido compromiso de nuestra institución con la generación de conocimiento de alto impacto y la formación de investigadores de excelencia.
Hoy, celebramos este gran logro que no solo potencia nuestro crecimiento como institución, sino que también consolida nuestro compromiso con la excelencia académica y la investigación de vanguardia.Seguiremos trabajando arduamente para fortalecer nuestra comunidad académica y continuar contribuyendo al avance científico y tecnológico de nuestro país y del mundo.

Cuernavaca, Morelos a 31 de enero de 2024.

Las enfermedades cardiovasculares (ECV) representan una de las principales causas de muerte a nivel mundial, cobrando millones de vidas cada año. En este contexto, la investigación en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para la predicción de ECV emerge como una herramienta crucial para la prevención y el tratamiento oportuno, es por eso que el estudiante Eduardo Sánchez Jiménez de la maestría en Ciencias de la Computación del TecNM/CENIDET con su tema de tesis,“Optimización de Hiperparámetros en Modelos de Aprendizaje Automático: Aplicación en la Predicción de Enfermedades Cardiovasculares” investiga la creciente necesidad de mejorar el desempeño de los métodos de predicción de enfermedades cardiovasculares.
A pesar de los avances en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la predicción de enfermedades, la configuración de los hiperparámetros de los modelos sigue siendo un desafío crucial. El contexto del problema radica en la complejidad de los conjuntos de datos médicos, la variabilidad de los factores de riesgo cardiovascular y la necesidad imperante de desarrollar modelos más precisos y confiables.
Los modelos de aprendizaje automático ofrecen un potencial significativo para mejorar la detección temprana de enfermedades cardiovasculares, pero su eficacia depende en gran medida de la correcta configuración de sus hiperparámetros. Esta investigación aborda este desafío mediante la aplicación de estrategias innovadoras de optimización de hiperparámetros, con el objetivo de maximizar la capacidad predictiva de los modelos de aprendizaje automático en el contexto de las enfermedades cardiovasculares.
El estudio demuestra cómo esta optimización conduce a una mejora relevante en la capacidad de los modelos para identificar y prever riesgo cardiovascular, lo que podría tener un impacto positivo en la salud pública al permitir una detección temprana y una intervención más eficaz. Contribuye de manera directa a la prevención y el tratamiento oportuno de estas afecciones, mejorando así la gestión global de las enfermedades cardiovasculares.