Aplicación del Conocimiento del Programa: Maestría en Ciencias de la Computación
Líneas de Generación y/o Aplicación del Conocimiento del Programa (LGAC):
Ingeniería de Software
La línea de investigación de Ingeniería de Software se puede definir como “el conjunto de métodos, herramientas y técnicas cuya finalidad es producir software de calidad”. Como tal, la ingeniería de software es la rama de la computación que trata con el desarrollo intensivo de sistemas de software, grandes y complejos.
Áreas de investigación:
- Reingeniería, Refactorización y Transformación de software
- La Nube Computacional
- Arquitecturas Orientadas a Servicios
- Microservicios
- Calidad de Software
- ingeniería de Procesos de Desarrollo de Software
- Ambientes Integrados de Modelado de Software
- Tecnología Digital para la Educación
- Ingeniería de procesos y Aplicaciones Novedosas de Tecnologías de Información
Profesores de la línea de Ingeniería de Software:
- Dr. René Santaolaya Salgado, CIC-IPN
- Dr. Moisés González García, CINVESTAV-IPN
- Dr. Juan Carlos Rojas Pérez , CENIDET
- Dra. Olivia Graciela Fragoso Díaz, CENIDET, SNI I
- Dra. Blanca Dina Valenzuela Robles, CENIDET, SNI C
Sistemas Híbridos Inteligentes:
La línea de investigación de Sistemas Hibrido Inteligentes se esfuerza por llevar disciplinas clave de ingeniería a la era de la inteligencia mediante el uso de la inteligencia computacional y técnicas de aprendizaje automático para mejorar la calidad de la vida humana.
Áreas de investigación:
- Interacción Humano-Computadora (QoE/UX)
- Realidad Virtual y Mixta
- Procesamiento Digital de Señales Fisiológicas
- Procesamiento y Tecnologías de Lenguaje Natural
- Machine Learning, Deep Learning y Soft-Computing
- Cómputo Heterogéneo y Sistemas Embebidos Alto Rendimiento
- Robótica Móvil y Vehículos Autónomos
- Tecnologías computacionales aplicadas a la salud
Profesores de la línea de Sistemas Híbridos Inteligentes:
- Dr. Juan Gabriel González Serna, CIC-IPN , SNI I
- Dr. Noé Alejandro Castro Sánchez, CIC-IPN, SNI I
- Dr. Dante Mújica Vargas, ESIME-IPN, SNI I
- Dr. Máximo López Sánchez, CIC-IPN
- Dr. Nimrod González Serna, TecNM/CENIDET, SNI C
Cómputo Inteligente:
La línea de investigación de Cómputo Inteligente busca la generación de nuevo conocimiento y el desarrollo de aplicaciones de movilidad y transporte Inteligente, monitoreo de estados afectivos, búsquedas de patrones en datos masivos y geolocalización, a través del modelado y conceptualización de problemas complejos y el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos para el procesamiento de grandes cúmulos de información.
Áreas de investigación:
- Internet de las cosas (desarrollos de software de ciudades Inteligentes, cómputo en la nube, Big Data)
- Ciencia de Datos (Minería de Datos, reconocimiento de patrones)
- Cómputo afectivo y análisis de sentimientos
Profesores de la línea de Cómputo Inteligente:
- Dra. Alicia Martínez Rebollar, UPV-España, SNI I
- Dr. Joaquín Pérez Ortega, ITESM SNI II
- Dr. Javier Ortiz Hernández, FCOMTE-FRANCIA
Inteligencia Artificial:
El grupo de Inteligencia Artificial se dedica al tratamiento automático de imágenes y al análisis de grandes cantidades de datos y textos, utilizando las últimas técnicas del estado del arte.
Áreas de investigación:
- Visión artificial y visión robótica
- Machine learning y ciencia de datos
- Redes neuronales de tercera generación (convolucionales, deep learning)
- Biometría y video vigilancia
- Agricultura de precisión
- Bioinformática
Profesores de la línea de Inteligencia Artificial:
- Dr. Raúl Pinto Elías, CINVESTAV-IPN
- Dr. José Ruiz Ascencio, University of Sussex-UK, SNI I
- Dr. Gerardo Reyes Salgado, INPG-Francia
- Dra. Andrea Magadan Salazar, URJC-España
- Dr. Manuel Mejía Lavalle, ITESM, SNI I